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随机数生成器
生成数值并由游戏逻辑映射结果的技术，与赔付规则是不同层次。
概念与使用方式
实际语境
RNG 是 random number generator 的缩写，指生成数值或随机位元的系统；游戏程序再按规则把输出映射为事件。不同应用对熵、不可预测性、统计分布和安全测试的要求不同。[1][2]
常见混淆
统计测试可以检查样本输出的某些性质，但不能单独证明整个产品公平、安全或不存在偏差。还要考虑算法、种子来源、实现方式、版本控制和独立测试范围。[1][2]
具体例子
一组输出通过统计测试，最多说明“样本未触发这些测试检查的异常”；不能据此预测下次输出，也不能推断某平台所有游戏都使用同一机制。[1][2]
继续探索
基础概念RNG 是什么？随机性与结果的关系随机数生成器输出数值，再由游戏逻辑映射为结果。随机生成与赔付规则是不同层，即使结果随机，规则仍可能存在庄家优势。观点对照可验证公平：能核对什么，不能证明什么可验证公平机制通常通过预先承诺和事后披露的数据，让用户核对结果是否符合算法。它是结果验证方式，不是盈利保证，也不等于整个平台的服务质量。相关背景概率、赔付和体验：三种不同语言概率描述事件可能性，赔付表描述对应金额，体验来自有限次结果。三者有关却不能互相替代，常见误解是把高赔付视为高概率。
术语词典
资料来源与核查范围
- SP 800-22 Rev. 1: A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number GeneratorsNational Institute of Standards and Technology核查日期:
说明统计检验范围；通过统计测试本身不等于证明整个系统安全或公平。
- Testing strategy for compliance with remote gambling and software technical standardsUK Gambling Commission核查日期:
介绍英国特定监管制度下的游戏测试和审计要求。