以資訊探索更多可能
隨機數產生器
產生數值再由遊戲邏輯映射結果的技術，與賠付規則屬不同層次。
概念與使用方式
實際語境
RNG 是 random number generator 的縮寫，表示產生數值或隨機位元的系統；遊戲程式再依規則把輸出映射成事件。不同應用對熵、不可預測性、統計分布與安全測試有不同需求。[1][2]
常見混淆
統計檢驗能檢視輸出樣本的特定性質，卻不能單獨證明整個產品公平、安全或沒有偏差。還需考量演算法選擇、種子來源、實作、版本控制與獨立測試範圍。[1][2]
具體例子
一組輸出通過統計測試，最多支持「此樣本沒有觸發這些測試所檢查的異常」；不能據此推斷下一個輸出會是什麼，或某平台所有遊戲皆使用相同機制。[1][2]
繼續探索
基礎概念RNG 是什麼？隨機性與結果的關係隨機數產生器輸出數值，遊戲邏輯再將數值映射成結果。隨機生成與賠付規則是不同層；即使結果隨機，規則仍可存在莊家優勢。觀點對照可驗證公平：能核對什麼，不能證明什麼可驗證公平機制通常透過承諾與之後揭露的資料，讓使用者核對結果是否符合既定演算法。這是結果驗證方法，不是獲利保證，也不等於整個平台的服務品質。相關脈絡機率、賠付與體驗：三種不同語言機率說明事件發生的可能性，賠付表說明事件對應的金額，體驗則是有限次結果的感受。三者相關，但不能互相代替。常見誤解是把高賠付當作高機率。
術語字典
資料來源與查核範圍
- SP 800-22 Rev. 1: A Statistical Test Suite for Random and Pseudorandom Number GeneratorsNational Institute of Standards and Technology查核日期:
說明統計檢驗的範圍；通過統計測試本身不等同證明整體系統安全或公平。
- Testing strategy for compliance with remote gambling and software technical standardsUK Gambling Commission查核日期:
介紹特定英國監管制度下的遊戲測試與稽核要求。